云数据库 Sql
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应用场景

互联网应用

电商、金融、游戏、社交等互联网应用，业务发展随市场驱动，流量洪峰和数据量迅速增长导致性能瓶颈。DDM大幅可提升数据库处理效率，加快系统访问速度

优势

  • 线性水平扩展

    自动完成水平拆分，线性提升应用处理能力

  • 分片变更

    可增加任意分片数或者数据节点（RDS for MySQL）数，自动实现数据重分布（Rebalance）

  • 高读写性能

    PB级数据量访问；十倍于单机数据库连接数；百万级高并发

建议搭配使用
弹性云服务器 ECS
云虚拟主机 CH

物联网

传感监控设备有大规模的数据采集和高频率的命令下发场景，DDM提升数据库并发性，提高查询效率，解决超大数据规模存储问题，降低存储海量数据的成本

优势

  • 高并发写入

    满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求

  • 极速查询

    合理的分片规则，可成倍提升查询速度

  • 成本低廉

    将数据均匀分布到多个数据节点（RDS for MySQL）上，降低数据存储成本

建议搭配使用
云数据库 SQL
裸金属服务器 CBM

传统应用上云

政务机构、大型企业、银行等行业为支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案强依赖小型机和高端存储等设备成本高昂，DDM提供高性价比的解决方案

优势

  • 专业可靠

    集群AZ级高可用，秒级故障自动恢复

  • 安全防护

    提供多种安全策略，支持VPC、子网、安全组、SSL连接、审计日志，确保数据安全性

  • 在线扩展

    自动水平拆分，线性提升应用处理能力

建议搭配使用
弹性云服务器 ECS
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